Görüntüleme (gezinme ile): 22 -- Görüntüleme (arama ile): 7 -- IP: 18.97.9.173 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Yapay Zekâ Optimizasyon Yöntemi ile Yaralı Toplanma Merkezlerinin Konuşlandırılması

Yazarlar
Hakan Murat Arslan, Mehmet Selami Yıldız

Dergi Adı
Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Cilt
2016, Cilt 7, Sayı 14, ss. 165-188

Anahtar Kelimeler
P-Medyan Tesis Yerleştirme Modeli ; Yaralı Toplanma Merkezler

Özet
Yaralı toplanma merkezleri, deprem, kasırga, sel veya savaş gibi büyük afetlerde çok sayıda yaralıya bir anda acil sağlık hizmeti verebilen müdahale merkezleridir. Bu merkezlerin optimum yerleri önceden tespit edilmelidir. Olası bir afette halkın, hangi merkezlerden hizmet alacaklarını bilmeleri hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Düzce ili merkez ilçede bulunan 56 mahalle için 1 ve 2 km kapsama mesafeli üç yaralı toplanma merkezinin (YTM) optimum yerlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın modeli P-Medyan tesis yerleştirme problemi temel alınarak modellenmiştir. Oluşturulan model yapay zekâ optimizasyon yöntemlerinden genetik algoritma ile analiz edilmiştir. Çalışmanın analizinde Sitation tesis yerleştirme yazılımı kullanılmıştır. Sonuç olarak, optimum yerleşimin Bayram Gökmen, Bahçelievler ve Kültür YTM’leri ile 2 km kapsama mesafesinde toplam nüfusun % 99.46 ’sına ilk yardım hizmetinin götürülebileceği belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar afet koordinasyon yetkilileri ile paylaşılmış ve ilgili afet planlarına dâhil edilmesi önerilmiştir.

Başlık (Yabancı Dil)
Locating of Casuality Collection Centers with Artificial Intelligence Optimization Method

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
P-median Facility Location Model ; Casuality Collection Centers

Özet (Yabancı Dil)
Casuality collection centers are the intervention centers that can provide a large number of casualities with emergency medical service at a time in case of big disasters such as eartquakes, ornadoes, floods and wars. The optimum locations of these centers should be beforehand determined and it is vitally important for the residents to know from which centers they are provided with service in a possible disaster. In this study, the determination of optimum locations of three casuality collection centers (CCC) within the covering distance of 1 and 2 km for 56 neighbourhoods in the central town of Düzce province has been aimed. The model of the study has been formed by taking the P-Medyan facility problem as a basis. The model made up has been analized with genetic algoritma which is one of the articial intelligence optimization methods. In the analysis of the study Sitation (Facility Location software) has been used. Consequently, it has been found out that the first - aid service can be taken to 99, 46 percent of the total population with the covering distance of 2 km using the casuality collection centers of optimum location Bayram Gökmen, Bahçelievler and Kültür. The outcomes obtained have been shared with the authorities of disaster coordination and suggested to be included in the relevant disaster plans.