|
Görüntüleme (gezinme ile): 24 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 216.73.216.65 -- Ziyaretçi Sayısı:
Özgün Başlık Psikotrop İlaç Kullanımı, Başka Tıbbi Hastalığı ve Psikiyatrik Eş Tanısı Olmayan Panik Bozukluğu Hastalarında 24 Saatlik Kalp Hızı Değişkenliğinin Değerlendirilmesi Yazarlar Nermin Gündüz, Esma Akpınar Aslan, Fatma Eren, Hatice Sodan Turan, Mustafa Öztürk, Ümit Tural Dergi Adı Türk Psikiyatri Dergisi Cilt Kış 2019, Cilt 30, Sayı 4, ss. 236-244 Anahtar Kelimeler Panik bozukluğu ; kalp hızı değişkenliği ; otonom sinir sitemi ; spektral analiz Özet Amaç : Panik bozukluğunun (PB) etiyolojisinde yer aldığı bildirilen otonom sinir sistemi işlev bozukluğunu değerlendirmede kullanılan yöntemlerden biri de kalp hızı değişkenliğidir (KHD). KHD otonomik sinir sisteminin sempatik ve parasempatik (vagal) dalları tarafından kontrol edilir ve otonomik uyarılmanın parasempatik sistem tarafından baskılanma kapasitesini yansıtmaktadır. Bu çalışmada herhangi bir psikotrop kullanmayan, ek başka tıbbi hastalığı ya da psikiyatrik eş tanısı olmayan PB tanılı olgularda 24 saatlik holter EKG ile zaman ölçümüne dayalı Kalp Hızı Değişkenliği (KHD) parametrelerinin araştırılması hedeflenmiştir. Yöntem : Çalışmaya PB tanılı 41 hasta ile 46 bireyden oluşan sağlıklı kontrol grubu dahil edilmiştir. Katılımcılara DSM IV Eksen I Bozuklukları İçin Yapılandırılmış Klinik Görüşme Formu (SCID-I) uygulanmasından sonra Panik Bozukluğu Şiddet Ölçeği (PBŞÖ), Hamilton Anksiyete Derecelendirme Ölçeği (HAM-A), Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HAM-D) ve Klinik Global İzlem Ölçeği (KGİÖ) uygulanmıştır. Katılımcıların 24 saatlik Holter EKG sonuçları bilgisayar programına aktarılmış ve KHD’nin zaman bağımlı parametrelerinin değerlendirmesi yapılmıştır. Bulgular : PB grubunda SDANN kontrol grubundan istatistiki olarak anlamlı düzeyde daha yüksek saptanmışken (p<0, 001) ; RMSSD, NN50 ve pNN50 kontrol grubundan daha düşük saptanmıştır (sırasıyla p= 0, 003 ; p= 0, 005 ; p= 0, 047). İlişki analizinde KGİÖ ile NN50 ve pNN50 arasında orta düzeyde ters yönde ilişki olduğu saptanmıştır. Lojistik regresyon analizinde SDNN’nin PB olasılığını 1, 11 kat arttırdığı bulunmuşken (%95 GA ; 1, 010-1, 209) ; SDANN’nin PB olasılığını 0, 892 oranında (%95 GA ; 0, 818-0, 973), pNN50’nin ise PB olasılığını 0, 523 oranında (%95 GA ; 0, 342-0, 801) azalttığı bulunmuştur. Sonuç : Çalışmamızda elde ettiğimiz veriler PB olgularında parasempatik aktiviteyi yansıtan RMSSD, NN50 ve pNN50 gibi bazı KHD parametrelerinde azalma olduğunu doğrulamaktadır. Başlık (Yabancı Dil) Analysis of 24-Hour Heart Rate Variability Among Panic Disorder Patients Without Previous Drug Tre Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil) Panic disorder ; heart rate variability ; autonomic nervous system ; spectral analysis Özet (Yabancı Dil) Objective : One of the methods used to assess autonomic nervous system dysfunction in the etiology of panic disorder (PD) is heart rate variability (HRV). HRV is controlled by the sympathetic and parasympathetic (vagal) branches of the autonomic nervous system and reflects the capacity of autonomic stimulation by the parasympathetic system. The aim of this study was to evaluate heart rate variability (HRV) time domain parameters based on twenty four hour holter ECG analysis among drug-naive patients with panic disorder (PD) without any other medical and psychiatric comorbidity. Method : The study group consisted of 41 patients with PD and 46 healthy controls. Participants were evaluated with SCID-1 for psychiatric diagnoses. Then Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS), Panic Disorder Severity Scale (PDSS) and Clinical Global Impression Scale (CGI-S) were applied to participants. Twenty four hour Holter ECG outcomes were analyzed on a computer program and time domain parameters were evaluated. Results : Among the parameters analyzed from HRV, SDANN was significantly higher (p <0.001) ; duration of RMSSD, NN50 and pNN50 were lower in PD group than the control group (p = 0.003, p = 0.005, p = 0.047, respectively). In the correlation analysis, there was a moderate negative correlation between CGI-S and NN50 and pNN50. In logistic regression analysis, the increase in SDNN was found to increase the probability of PD by 1.11 (95% CI, 1.010-1.209) ; the increase in SDANN was found to decrease the probability of PD by 0.892 (95% CI, 0.818-0.973), and the increase in pNN50 was found to decrease the probability of PD by 0.523 (95% CI, 0.342-0.801). Conclusion : The data obtained in our study confirm that there is a decrease in some HRV parameters like RMSSD, NN50 and pNN50 reflecting parasympathetic activity among patients with PD. |