Görüntüleme (gezinme ile): 1 -- Görüntüleme (arama ile): -- IP: 216.73.216.124 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Türkiye'de Depresif Belirtilerin Yaygınlığı ve İlişkili Etmenler : 2016 ve 2019 Türkiye Sağlık Araştırması Sonuçları

Yazarlar
Kemal Aydın, Nadire Gülçin Yıldız, Halide Z. Aydın, Hasan Aykut Karaboğa, Fatma Kahraman Güloğlu, Yohane V.A. Phiri, Hatice Yıldız

Dergi Adı
Türk Psikiyatri Dergisi

Cilt
2026, Cilt 36, ss. 204-215

Anahtar Kelimeler
Davranışsal Belirtiler ; Depresif Belirtiler ; Kronik Hastalıklar ; PHQ-8 ; Sağlık Durumu ; Sosyoekonomik Faktörler ; Türkiye Sağlık Araştırması ; Yaygınlık

Özet
Amaç : Bu çalışmada on beş yaş ve üzerindeki yetişkin nüfusta depresif belirti yaygınlığı ve dağılımı analiz edilmiş ve depresif belirtilerin sosyodemografik özellikler, kronik hastalıklar, sağlık durumları ve davranışları ile ilişkisi incelenmiştir. Yöntem : Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TÜİK) 2016 ve 2019 yıllarında toplam 34.326 kişi ile kesitsel olarak yaptığı Türkiye Sağlık Araştırmalarının mikro verileri Ki-Kare bağımsızlık testi ile analiz edilmiş, etki büyüklükleri ise, Phi ya da Cramer’in V katsayıları ile hesaplanmıştır. Depresyon belirtilerini taramak amacıyla Hasta Sağlık Anketi Depresyon Modülü (PHQ-8) kullanılmıştır. Bulgular : Yetişkin nüfusta noktasal düzeyde depresif belirti yaygınlığı erkeklerde %4, 7±0, 24 ve kadınlarda %8±0, 19 olmak üzere toplamda %6, 3±0, 21’dir. Yıllık depresif belirti hızı erkeklerde %6, 1±0, 45 ve kadınlarda %13, 2± 0, 53 olmak üzere toplamda %10±0, 49 ’dur. Depresif belirtilerin yaygınlığında yaş, cinsiyet, gelir ve eğitim düzeyi, sosyal destek, sağlık durumu ve engellilik önemli risk etmenleri olarak tespit edilmiştir (p<0, 05). Sonuçlar, depresyon belirtileri yaşayan kişilerin psikolog, psikoterapist ve psikiyatristlerden yardım alma oranlarının çok düşük olduğuna işaret etmektedir. Sonuç : Yaş, cinsiyet, gelir, eğitim, medeni durum, sağlık durumu, sosyal destek, kronik hastalıklar ve engellilik depresif belirtiler için önemli risk faktörleri olarak tespit edilmiştir. Pandemi ve Kahramanmaraş depremleri öncesi yapılan ve öz-bildirime dayalı bu araştırmalara ilave olarak yapılandırılmış tanı görüşmelerine dayalı yeni araştırmalara ihtiyaç vardır.

Başlık (Yabancı Dil)
Prevalence of Depressive Symptoms and Related Factors in Türkiye : Results of the 2016 and 2019 Turkish Health Survey

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
Behavioral Symptom Health Status ; Chronic Diseases ; Depressive Symptoms ; PHQ-8 ; Prevalence ; Socioeconomic Factors ; Türkiye Health Survey

Özet (Yabancı Dil)
Objective : We investigated the prevalence and distribution of depressive symptoms in individuals aged 15 and older, as well as the relationship between depressive symptoms and sociodemographic characteristics, chronic diseases, health status and health behaviors. Method : The analysis of data collected from the Türkiye Health Surveys conducted by Turkish Statistical Institute (TURKSAT) in 2016 and 2019 involved using the Chi-Square independence test. Effect sizes were evaluated using Phi or Cramer’s V coefficients. Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8) module was used to scan the depressive symptoms. Results : The adult population’s point of prevalence of depressive symptoms was 4.7%±0.24 in males and 8%±0.19 in females, with a population total of 6.3%±0.21. The yearly prevalence of depressive symptoms was 6.1%±0.45 in males, 13.2%±0.53 in females and a population total of 10%±0.49. Age, gender, income, education, social support, health status, disability, and chronic illnesses were found to be significant predictors of the incidence of depressive symptoms (p<0, 05). The results indicated that the rate of people with depression getting help from psychologists, psychotherapists, and psychiatrists was low. Conclusion : Age, gender, income, education, marital status, self-rated health status, social support, number of chronic illnesses, and disability were the most important risk factors for depressive episodes. In addition to such self-reported research completed before the pandemic and Kahramanmaraş earthquakes in Türkiye, further studies based on structured diagnostic interviews are required.