Görüntüleme (gezinme ile): 1 -- Görüntüleme (arama ile): -- IP: 18.189.182.96 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Early Warning Systems, the Case of Turkey

Yazarlar
Sinan Aktan

Dergi Adı
Doğuş Üniversitesi Dergisi

Cilt
Ocak 2005, Cilt 6, Sayı 1, ss. 1-15

Anahtar Kelimeler
Discriminant Analysis ; Logit Analysis ; Business Failures

Özet
We are focusing on two alternative techniques that can be used empirically to select predictors for failure prediction purposes. The selected techniques have all different assumptions about the relationships between the independent variables. Linear discriminant analysis is based on linear combination of independent variables; logit analysis uses logistic cumulative probability distribution function. Our aim is to study if these essential differences between methods affect the empirical selection of independent variables to the models and lead significant differences in failure prediction accuracy; moreover, develop a prediction model that would be benefited by management itself, shareholders, government, vendors, creditors, investors and other stakeholders in their projections and strategies.

Başlık (Yabancı Dil)
Erken Uyarı Sistemleri, Türkiye Uygulaması

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
Ayırma Analizi ; Logit Analiz ; İşletme Başarısızlıkları

Özet (Yabancı Dil)
İşletme başarısızlıklarını tahmin üzerine yapacağımız ampirik çalışmamızda iki alternatif teknik üzerinde duracağız. Seçmiş olduğumuz teknikler bağımsız değişkenler arasındaki ilişki üzerinde farklı varsayımlara sahiptir. Doğrusal ayırma analizi, bağımsız değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarına bağlı bir modelken; logit analizi ise bağımsız değişkenlerin lojistik kümülatif olasılık dağılımlarına bağlı bir modeldir. Amacımız, metotlar arasındaki farklılıkların, bağımsız değişkenlerin ampirik seçimleri üzerindeki etkilerini ve başarısızlık tahmini üzerindeki doğruluk paylarını incelemektir. Bunun yanında; işletme yönetiminin, hissedarların, devletin, tedarikçilerin, yatırımcıların ve diğer hak sahiplerinin kolaylıkla faydalana-bilecekleri bir ayırma fonksiyonu geliştirmektir.