|
Görüntüleme (gezinme ile): 10 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 3.133.143.52 -- Ziyaretçi Sayısı:
Özgün Başlık Adaptif Filtrelerde Gauss-Seıdel Algoritmasının Stokastik Yakınsama Analizi Yazarlar Metin Hatun, Osman Hilmi Koçal Dergi Adı Uludağ Üniversitesi Mühendislik - Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt 2005, Cilt 10, Sayı 2, ss. 87-92 Anahtar Kelimeler Adaptif Filtreler ; Normal Denklem ; Gauss-Seidel İterasyonu ; Stokastik Algoritma ; Yansız Kestireç ; Yakınsama Analizi Özet Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen Gauss-Seidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir Başlık (Yabancı Dil) Stochastic Convergence Analysis of Gauss-Seidel Algorithm in Adaptive Filters Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil) Adaptive Filters ; Normal Equation ; Gauss-Seidel Iteration ; Stochastic Algorithm ; Unbiased Estimator ; Convergence Analysis Özet (Yabancı Dil) In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations. |