Görüntüleme (gezinme ile): 12 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 3.135.246.193 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Otokorelasyonlu Doğrusal Olmayan Regresyon Çözümlemesinde Model Seçimi

Yazarlar
Barış Aşıkgil, Aydın Erar

Dergi Adı
Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik - ESTUJST-A

Cilt
2008, Cilt 9, Sayı 1, ss. 147-157

Anahtar Kelimeler
Doğrusal olmayan regresyon ; Otokorelasyon ; Kompartman modelleri

Özet
İstatistiğin uygulandığı alanlarda çalışan araştırmacılar, ilgili gözlem ya da deney sonuçlarını formüle ederek varolan değişkenler arasındaki bağıntıyı anlatan bir model bulmayı amaçlarlar. Bu modeller, genelde doğrusal olmayan modellerdir. Doğrusal olmayan modelde değişkenler arasındaki ilişki, parametrelerin en az birinin doğrusal olmadığı bir fonksiyon biçimindedir. Bu çalışmada, eczacılık verileri üzerinde doğrusal olmayan regresyon incelemesi yapılacak ve çeşitli model seçim ölçütleri kullanılarak önerilen modellerden hangisinin veriyi en iyi açıkladığı araştırılacaktır.

Başlık (Yabancı Dil)
Model Selection in Autocorrelated Nonlinear Regression Analysis

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
Nonlinear regression ; Autocorrelation ; Compartment models

Özet (Yabancı Dil)
Researchers interested in areas where statistics is used aim to find a model explaining the relationship among variables by means of formulating observations or results of experiments. These models are usually nonlinear models. The relationship among variables in a nonlinear model is given as a nonlinear function of at least one of the parameters. In this study nonlinear regression analysis is examined on a medical data set and it is investigated that which proposed model fits to the data set the best by using several model selection criteria.