Genetik Algoritma ile Fuzzy PSS'in Kural Tablosu Optimizasyonu

Caner, Murat; Gülseren, Uğur

Görüntüleme (gezinme ile): 10 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 18.190.152.38 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Genetik Algoritma ile Fuzzy PSS'in Kural Tablosu Optimizasyonu

Yazarlar
Murat Caner, Uğur Gülseren

Dergi Adı
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Cilt
2010, Cilt 10, Sayı 1, ss. 83-92

Anahtar Kelimeler
Senkron generatör ; Fuzzy Kontrol ; Genetik algoritma ;

Özet
Bu çalışmada generatör rotor açı kararlılığını koruyarak düşük frekanslı elektromekanik osilasyonların sönümlendirilmesi ve generatör uyartım kontrol sisteminin dinamik performansının arttırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla literatürde Fuzzy Güç Sistem Stabilizatörü (FPSS) için geliştirilen beş adet kural tablosu incelenmiş ve bunlardan yararlanılarak genetik algoritma ile FPSS'in kural tablosu optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Simülasyon çalışmaları için Matlab programı kullanılmıştır. Önerilen kontrolörün etkinliğini test etmek amacıyla yapılan simülasyonlar, beş adet kural tablosunu kullanan FPSS simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmaları sonucu elde edilen çıkış gerilimi, güç açısı, elektriksel çıkış momenti, açısal hız parametrelerinin zamana göre değişimleri karşılaştırmalı olarak gösterilmiş. Elde edilen sonuçlardan Genetik Güç Sistem Stabilizatörünün (GPSS) performansının FPSS'e göre daha iyi olduğu görülmüştür.

Başlık (Yabancı Dil)
The Optimization of Fuzzy Pss Rule Table Using Genetic Algorithm

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
Synchronous Generator ; ; Fuzzy ; Genetic Algorithm

Özet (Yabancı Dil)
In this study, it is focused on damping the low frequency electromechanic oscillations by using the stability of the generator rotor angle and increasing dynamic performance of generator excitation systems. Therefore it was examined five pieces of rules table which were devoloped for fuzzy logic power system stabilizers (FPSS) used in literature before, and FPSS's rule table optimization was done by using genetic algorithm. Matlab program was used for simulation studies. To test the effectiveness of the controller, the simulation results of FPSS whose rule table was optimized using genetic algorithm were compared with the simulation results of FPSS which use the five pieces of rule tables. It is shown comparatively the output voltage, power angel, electrical output moment and changes of angular speed parameters due to time that were gained with simulation studies. Due to the results gained it is seen that the performance of GPSS (Genetic Power System Stabilizer) is better then FPSS.