Görüntüleme (gezinme ile): 2 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 18.226.165.131 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Etkin Portföylerin Belirlenmesinde Veri-Aralığı, Hisse Senedi Sayısı ve Risk Düzeyi Faktörlerinin Etkisi

Yazarlar
Hakan Aygören, Hasan Akyer

Dergi Adı
Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi

Cilt
2013, Cilt 5, Sayı 2, ss. 9-17

Anahtar Kelimeler
Markowitz Ortalama-Varyans Modeli ; Ki-Kare Test İstatistiği ; Homojenlik

Özet
Sermaye yönetimi günümüz rekabet şartları altında oldukça önem kazanmış bir alandır. Yatırım kararlarının verilmesi sürdürülebilir kalkınma için önemli bir karar aşamasıdır. Beklenen getiri ve risk yatırım kararları sürecinde iyi analiz edilmesi gereken kavramlardır. Çalışmada, BIST-30’da işlem gören hisse senetlerinden portföyler oluşturulmuştur. Analiz metodu olarak Markowitz’in ortalama-varyans modeli ve Ki-kare test istatistiği kavramları kullanılmıştır. Portföyler için veri aralığı, hisse senedi sayısı ve risk düzeyleri açısından farklı durumlar analiz edilmiştir. Elde edilen portföy ağırlıkları homojenlik açısından incelenmiştir. Düşük ve orta risk düzeylerinde oluşan portföylerin homojen yapıda olduğu gözlemlenmiştir.

Başlık (Yabancı Dil)
The Impact of Data Frequency, Stock Number, and Risk Level in Determining Efficient Portfolios

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
Markowitz’s Mean-Variance Model ; The Chi-Square Test Statistic Method ; Homogeneity

Özet (Yabancı Dil)
Capital management is an area that has gained considerable importance in today's competitive market conditions. Decisions of investment for sustainable development are an important phase in terms of decision. Expected return and risk need to be analyzed during investment decision process. In the study, portfolios are constructed of stocks listed in BIST-30 index. Markowitz’s mean-variance model and the Chi-square test statistic method are used to analyze results. The data range, the number of stocks and risk levels were analyzed in different situations. The resulting portfolio weights are examined in terms of homogeneity. It is observed that portfolios of low and medium risk levels observed are statistically homogeneous.