|
Görüntüleme (gezinme ile): 6 -- Görüntüleme (arama ile): 1 -- IP: 3.144.238.20 -- Ziyaretçi Sayısı:
Özgün Başlık Yapay Sinir Ağları ile Aydınlık Kalitesi Kontrolü Yazarlar Mustafa Şahin, Fuat Büyüktümtürk, Yüksel Oğuz Dergi Adı Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Cilt 2013, Cilt 13, Sayı 2, ss. 1-10 Anahtar Kelimeler Aydınlatma Sistemleri ; Aydınlatma Kontrolü ; Yapay Sinir Ağları ; Aydınlık Düzeyi Tahmini Özet Bir aydınlatma sisteminde zaman içerisinde aydınlatma elemanlarının verimlerinin düşmesi, yıpranma, kirlenme, tozlanma gibi etkenler, çalışma düzlemi üzerindeki aydınlık düzeyi dağılımı üzerinde olumsuz yönde etkiye sahiptirler. Zaman içerisinde aydınlatma sistemlerinde ortaya çıkan bu olumsuzluklar hem enerji tüketimi hem de ergonomik çalışma koşulları açısından pek çok olumsuzluklara sebep olur. Sağlıklı çalışma ortamlarının oluşturulabilmesi için ise yeterli ve kararlı bir aydınlık düzeyinin sağlanması şarttır. Bir aydınlatma sisteminin kurulum aşamasından bir süre sonra o ortamdaki aydınlık düzeyi dağılımını ölçmek uzun ve yorucu bir iştir. Bu çalışmada ; Aydınlatma kavramı yapay sinir ağları başlığı adı altında farklı açılardan incelenerek, iç mekânlardaki aydınlık kalitesini belirlemek amacıyla yapay sinir ağları kullanılmıştır. Klasik hesaplama yöntemiyle mümkün olmayan, ölçme cihazlarıyla uzun zaman alan ölçümler, yapay sinir ağı sayesinde kısa bir sürede, minimum hata oranı ile tahmin edilmiş ve tahminler Matlab ortamında üç boyutlu olarak modellenmiştir. Böylelikle aydınlatma sistemlerinin karmaşık ve uzun zaman alan bakımlarının daha az sürede ve daha güvenilir bir şekilde yapılması sağlanmıştır. Sonuç olarak bu çalışmada, aydınlatma düzeyinin ve kalitesinin tahmininde yapay sinir ağlarının ne ölçüde başarılı olduğu gözlemlenip hem ekonomiklik hem de kullanım açısından daha doğru sonuçlara ulaşıldığı görülmüştür. Başlık (Yabancı Dil) Light Quality Control with Artificial Neural Networks Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil) Illumination Systems ; Illumination Control ; Artificial Neural Networks ; Estimation of Illumination Level Özet (Yabancı Dil) In a lighting system, factors such as wearing, pollution, dusting and decrease in output of lighting elements in time, have negative effects on lighting level dispersion on the working plane. Such negative conditions that occur in time in lighting systems cause many disadvantages in terms of both energy consumption and ergonomic working conditions. To establish healthy working environments, it is mandatory to provide a sufficient and stable lighting level. After installation phase of a lighting system, to measure the light level dispersion in that environment is a long and tiring struggle. In this study, the lighting concept is examined from different aspects under title of artificial neural networks and to determine the lighting quality in indoor areas, artificial neural networks are used. Thanks to artificial neural networks, measurements that are not possible with traditional calculation methods and take long time with measurement apparatuses have been calculated with minimum error rate and the calculations have been modeled as three dimensional in Matlab medium. In this manner, maintenances of lighting systems that are complicated and take long time have been realized in a shorter time and more reliable manner. Consequently, in this study, the success level of artificial neural networks in calculation of lighting level and its quality has been observed and it has been determined that more correct results could be obtained in terms of both economy and usage. |