Görüntüleme (gezinme ile): 98 -- Görüntüleme (arama ile): 2 -- IP: 18.118.226.105 -- Ziyaretçi Sayısı:

Özgün Başlık
Yarasa Algoritması Kullanılarak Çok Makinalı Güç Sistemi İçin Güç Sistemi Kararlı Kılıcı Tasarımı

Yazarlar
Serdar Ekinci

Dergi Adı
Sigma : Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Cilt
Aralık 2015, Cilt 33, Sayı 4, ss. 627-637

Anahtar Kelimeler
Yarasa Algoritması ; çok makinalı güç sistemi ; güç sistemi kararlı kılıcı ; güç sistemi kararlılığı

Özet
Bu makale, çok makinalı bir güç sisteminde düşük frekanslı salınımları söndürmek için yarasa algoritması olarak bilinen yeni bir tekniğin güç sistemi kararlı kılıcı (PSS) tasarımında kullanılmasını önerir. PSS parametrelerinin ayarlanması problemi, zaman domeni tabanlı amaç fonksiyonu ile bir optimizasyon problemine dönüştürüldü ve yarasa algoritması ile çözüldü. Bu ayarlama yaklaşımının etkinliğini geçerli kılmak için 3-makinalı ve 9-baralı güç sistemi kullanıldı ve büyük arıza altında önerilen yarasa algoritması tabanlı güç sistem kararlı kılıcının (BATPSS) performansı parçacık sürü optimizasyonu tabanlı güç sistem kararlı kılıcı (PSOPSS) ile karşılaştırıldı. Önerilen BATPSS’nin etkinliğini doğrulamak için lineer olmayan simülasyon sonuçları sunuldu. Bununla birlikte önerilen BATPSS’nin PSOPSS’ye olan üstünlüğü ortaya koyuldu.

Başlık (Yabancı Dil)
Power System Stabilizer Design for Multi-Machine Power System Using Bat Search Algorithm

Anahtar Kelimeler (Yabancı Dil)
BAT search algorithm ; multi-machine power system ; power system stabilizer (PSS) ; power system stability

Özet (Yabancı Dil)
This paper proposes a new technique named BAT search algorithm to tune Power System Stabilizer (PSS) for the suppression of the low frequency oscillations in a multi-machine power system. The PSS parameter tuning problem is converted to an optimization problem with the time domain-based objective function and is solved by BAT search algorithm. The 3-generator and 9-bus power system has been used to validate the effectiveness of this tuning approach and the performance of the proposed BAT-based PSS (BATPSS) has been compared with Particle Swarm Optimization (PSO) based PSS (PSOPSS) under large disturbance. The nonlinear simulation results are represented to validate the effectiveness of the proposed BATPSS. In addition, the superiority of the proposed BATPSS over the PSOPSS is demonstrated.